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AIoTbrain-APP生產(chǎn)數(shù)字協(xié)同平臺

對于許多中小型企業(yè)來說，工業(yè)APP是采用先進(jìn)技術(shù)的最好途徑，它降低了企業(yè)購買、構(gòu)建、維護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序的“門檻”，只需支出一定的“訂閱”費(fèi)用，便可享受到相應(yīng)的硬件、軟件和維護(hù)服務(wù)，成本更低，效率更好，有利于中小企業(yè)提升競爭力。

AIoTbrain-APP生產(chǎn)數(shù)字協(xié)同平臺

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) APP簡稱工業(yè) APP，是基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、承載工業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)，滿足特定需求的工業(yè)應(yīng)用軟件，是工業(yè)技術(shù)軟件化的結(jié)果，已成為了支撐制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型升級的新型工業(yè)軟件。

接點(diǎn)工業(yè)APP本承“以管理為基礎(chǔ)，以技術(shù)為手段、以數(shù)據(jù)為核心，快速高效構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化智能工廠，實(shí)現(xiàn)降本提質(zhì)增效”的公司使命，把工業(yè)產(chǎn)品、技術(shù)訣竅、工業(yè)知識、最佳實(shí)踐封裝成應(yīng)用軟件，實(shí)現(xiàn)工業(yè)知識和技術(shù)訣竅的模型化、模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化和軟件化，有效促進(jìn)工業(yè)知識的顯性化、公有化與系統(tǒng)化。

相對于傳統(tǒng)工業(yè)軟件，接點(diǎn)工業(yè) APP 具有輕量化、定制化、專用化、靈活和復(fù)用的特點(diǎn)。用戶復(fù)用工業(yè)APP而被快速賦能賦值，實(shí)現(xiàn)對制造資源的優(yōu)化配置，從而創(chuàng)造和保持競爭優(yōu)勢。

接點(diǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺具有大數(shù)據(jù)分析與智能優(yōu)化工具，工業(yè) APP 運(yùn)行產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，平臺會自動進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，將行業(yè)工業(yè)技術(shù)結(jié)構(gòu)化、數(shù)字化和模型化，建立各種工業(yè)技術(shù)之間的有序關(guān)聯(lián)，形成覆蓋工業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)和運(yùn)維全過程的完整知識圖譜，為智能制造奠定智識基礎(chǔ)，從而實(shí)現(xiàn)智能決策。

接點(diǎn)工業(yè) APP，是基于接點(diǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的智能化生產(chǎn)過程管控軟件，包括生產(chǎn)協(xié)同管理（MES）、質(zhì)量管理（SPC）、設(shè)備管理（TPM）、能源管理（EMS）、倉儲管理（WMS）、環(huán)境安全管理（EHS）、KPI云控移動APP等功能，為企業(yè)提供獨(dú)立耦合的生產(chǎn)全過程數(shù)字化智能化工業(yè)APP。

能源管理（高耗能工藝設(shè)備）
能源管理（通用生產(chǎn)設(shè)備）
流程工業(yè)生產(chǎn)過程追溯
生產(chǎn)協(xié)同管理
設(shè)備管理
質(zhì)量管理
KPI云控（移動APP）

能源管理（高耗能工藝設(shè)備）

面向水泥、金屬冶煉、化工、造紙高耗能流程型企業(yè)，通過對高耗能設(shè)備的實(shí)時(shí)能耗數(shù)據(jù)、運(yùn)行狀據(jù)以及工藝參數(shù)聯(lián)網(wǎng)采集、監(jiān)控、對標(biāo)、分析、優(yōu)化，幫助企業(yè)從粗放的能源管理模式轉(zhuǎn)變?yōu)榫?xì)化、數(shù)字化、可視化，幫助企業(yè)深挖節(jié)能潛力，提高能源利用水平、減少安全事故和用能污染的排放。

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能源管理（通用生產(chǎn)設(shè)備）

面向制造企業(yè)排風(fēng)機(jī)、電機(jī)、空壓機(jī)、鍋爐等通用生產(chǎn)設(shè)備車間，針對企業(yè)能源管理粗放、用能數(shù)據(jù)監(jiān)測不及時(shí)、不全面、用能薄弱環(huán)節(jié)無法快速、精確定位的問題，通過對整個(gè)車間所有設(shè)備及傳感器、智能儀表、網(wǎng)關(guān)等數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、監(jiān)控、分析、優(yōu)化，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)設(shè)備能耗的實(shí)時(shí)可視化、精細(xì)化管理，通過對設(shè)備能耗指標(biāo)的建模分析，利用邊緣計(jì)算和云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)對設(shè)備運(yùn)行參數(shù)的智能優(yōu)化控制，進(jìn)而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗。

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流程工業(yè)生產(chǎn)過程追溯

面向流程型工廠，通過接點(diǎn)IOT物聯(lián)平臺以及數(shù)據(jù)集成平臺，利用RFID射頻技術(shù)，實(shí)現(xiàn)出入庫數(shù)據(jù)的采集和規(guī)范化管理，并通過設(shè)備通訊接口接入設(shè)備相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建企業(yè)生產(chǎn)管理大數(shù)據(jù)中心，圍繞物料出入庫、配方稱重、投料配制、品質(zhì)管控等用戶場景實(shí)現(xiàn)人機(jī)料法環(huán)的實(shí)時(shí)管控。保證操作的準(zhǔn)確性和精度，杜絕生產(chǎn)過程中的差錯，提高產(chǎn)品質(zhì)量，幫助企業(yè)持續(xù)規(guī)范生產(chǎn)。

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生產(chǎn)協(xié)同管理

通過接點(diǎn)數(shù)據(jù)分析平臺，構(gòu)建生產(chǎn)管理KPI指標(biāo)體系，實(shí)現(xiàn)在制品、產(chǎn)量、良率、不良、生產(chǎn)周期等生產(chǎn)KPI指標(biāo)的自動統(tǒng)計(jì)分析，輔助進(jìn)行針對性改善，提升管理效率和水平；基于產(chǎn)能、物料、實(shí)時(shí)工況、在制品時(shí)長、急單插單等因素，實(shí)現(xiàn)輔助排產(chǎn)優(yōu)化，有效指導(dǎo)現(xiàn)場生產(chǎn)；面向運(yùn)用自動化設(shè)備較多的場景，實(shí)現(xiàn)：基于設(shè)備物聯(lián)，合理分配設(shè)備產(chǎn)能，提高計(jì)劃可執(zhí)行性；

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設(shè)備管理

從設(shè)備臺賬、巡檢、維護(hù)與保養(yǎng)、維修、停機(jī)計(jì)劃制定、停機(jī)記錄檢測及報(bào)表生成等，實(shí)現(xiàn)設(shè)備管理全流程的數(shù)字化，提高設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)率、優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行指標(biāo)、減少設(shè)備故障率以及維修成本,實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)字化管理。

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質(zhì)量管理

建立質(zhì)量KPI指標(biāo)分析模型，通過品質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)架、品質(zhì)數(shù)據(jù)采集、監(jiān)控、分析、預(yù)測、優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)品質(zhì)KPI指標(biāo)的持續(xù)優(yōu)化，幫助企業(yè)提升品質(zhì)檢驗(yàn)效率、實(shí)現(xiàn)品質(zhì)檢驗(yàn)過程的可視化、提升產(chǎn)品良率與質(zhì)量水平。

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KPI云控（移動APP）

KPI云控是接點(diǎn)融合二十多年的制造業(yè)管理咨詢經(jīng)驗(yàn)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺技術(shù)開發(fā)出來的工業(yè) APP，遵循“KDO”管控模式，以企業(yè)KPI改進(jìn)為目的，通過接點(diǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實(shí)現(xiàn)PKI的全過程數(shù)字化管控，從KPI目標(biāo)達(dá)成情況，追溯至計(jì)算公式、方法、數(shù)據(jù)源點(diǎn)，從而對KPI實(shí)現(xiàn)智能診斷、自動告警與輔助智能決策。并導(dǎo)入PDCA持續(xù)改進(jìn)模式，通過不斷改進(jìn)KPI目標(biāo)實(shí)現(xiàn)降本提質(zhì)增效。

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